• O que são estatísticas?
• História das estatísticas
• Importância das estatísticas
• Ramos de estatísticas
• Estatística e probabilidade

Explicamos o que é estatística, seus níveis de medição, história, ramos e sua importância. Além disso, diferenças com probabilidade.

A estatística é a ciência do gerenciamento de dados.

O que são estatísticas?

Estatística é um disciplina científica formal e dedutiva, muitas vezes considerada um ramo da matemática, que estuda a variabilidade e as leis da probabilidade, por meio de várias ferramentas, tanto conceituais quanto de amostragem.

O campo de estatísticas inclui o métodos e os procedimentos necessários para coletar em formação da realidade e organizá-lo, contextualizá-lo e classificá-lo para obter conclusões viáveis, expressas matematicamente. Pode-se dizer que é o Ciência da gestão de dados.

Dessa forma, a estatística contempla quatro níveis de medição de dados, conhecidos como escalas a partir de medição estatísticas, que são:

• Nominal, que descreve variáveis cuja diferença entre eles reside mais na qualidade do que na quantidade.
• Ordinal, que descreve variáveis ​​em um continuum no qual seus valores podem ser ordenados, ou seja, atribuir uma hierarquia ou ordem aos dados.
• Intervalo, que descreve variáveis ​​cujos valores estabelecem intervalos reconhecíveis.
• Racional, que descreve variáveis ​​com intervalos iguais e que permitem a colocação de um zero absoluto, de forma que represente a ausência de características.

Embora a Estatística seja um campo de estudo em si, caracteriza-se pelo seu caráter transversal, ou seja, por servir de ferramenta para muitas outras disciplinas e ciências, independentemente das suas áreas específicas de conhecimento: biologia, a economia, a demografia, e assim por diante.

História das estatísticas

Os antecedentes das estatísticas abundam no Antiguidade, especialmente quando o primeiro grande impérios de numerosos população, como Babilônia, Egito ou China, em que a necessidade de contar a população e obter informações relevantes para o Doença, em relação à coleção de impostos e outros assuntos semelhantes.

No entanto, o primeiro métodos cálculos de probabilidade registrados aparecem na correspondência entre Pascal e Pierre de Fermat em 1654. Por outro lado, os primeiros tratamentos científicos do assunto são por Christian Huygens em 1657, assim como as obras Ars conjectandi por Jackob Bernoulli em 1713 e Doutrina de possibilidades por Abraham de Moivre em 1718.

Formalmente, a estatística surgiu no século XIX, quando foi reconhecida como a disciplina que estuda as formas de coleta de dados e informações. O termo já havia sido cunhado pelo economista prussiano Gottfried Achenwall (1719-1772), que o havia proposto como a "ciência dos assuntos de Estado", ou seja, Statistik, traduzido para o inglês como "aritmética política".

Embora Achenwall seja reconhecido como o pai desta disciplina, sua implementação em outras áreas da vida humana se deve ao agrônomo escocês John Sinclair (1754-1835).

Desde então, o estudo de estatística e probabilidade tem sido incessante. Um de seus momentos centrais contemporâneos ocorreu no início do século 20, quando Francis Galton e Karl Peterson transformaram seu campo de estudo, trazendo o rigor matemático e aplicando-o não apenas à ciência, mas à ciência. política Ainda a fabricar.

Importância das estatísticas

A estatística tem uma relevância imensa no mundo moderno, que transcende as necessidades específicas de organização da população que os Estados possuem. Estas últimas, porém, relacionadas ao controle e à tomada de decisões, bem como à implementação de políticas públicas, são questões fundamentais para a abordagem do pensamento e o modo de vida das populações.

Mas as estatísticas também servem como uma ferramenta de processamento de informações para muitas disciplinas, tanto do Ciências Naturais a partir de Ciências Sociais, pois permite coletar informações sobre objetos de qualquer natureza.

Ramos de estatísticas

A estatística, de um modo geral, contempla dois ramos bem diferenciados:

• Estatística descritiva, dedicada à visualização, classificação e apresentação numérica ou gráfica dos dados que surgiram durante o estudo. Seu objetivo é facilitar o manuseio de grandes volumes de dados, como ocorre em pirâmides populacionais, histogramas ou gráficos de pizza.
• Estatística inferencial, dedicado a gerar Modelos e previsões a partir dos fenômenos estudados, levando em consideração sua dinâmica de aleatoriedade. Por meio desses modelos matemáticos, ele aspira encontrar conclusões úteis ou prognósticos que vão além do âmbito do meramente descritivo.

Estatística e probabilidade

Tanto a estatística quanto a probabilidade são dedicadas ao estudo científico e formal do acaso, mas o fazem a partir de dois pontos de vista diferentes:

• A probabilidade, por sua vez, é dedicada à comparação do frequência com que ocorre um evento, desde que dependa do acaso, em busca de padrões reconhecíveis que permitam fazer previsões concretas.
• As estatísticas, por outro lado, tentam tirar conclusões de fatos aleatórios, assistindo eles até encontrar as leis que os definem e que, portanto, permitem sua interpretação.